Python × 電腦視覺 × 實體自駕車實作體驗
隨著智慧車輛與電腦視覺技術的發展，自駕車的核心不只是機器學習模型，更包含即時影像辨識、環境理解與車輛控制整合能力。本次活動以做中學為核心，讓同學們執行Python程式，讀取自駕車攝影機畫面，進行影像判斷與車輛控制，讓同學們理解：
- 影像如何轉換為決策
- 決策如何轉換為車輛動作
- 感測、判斷與控制如何整合成完整系統
學生將透過實際操作自駕車，成功繞行道路一圈完成挑戰，體驗從影像處理到車輛控制的完整工程流程。
活動目標
- 建立學生對電腦視覺與智慧車輛控制系統的基礎理解
- 熟悉使用Python進行影像判斷與邏輯控制
- 培養感測－判斷－控制整合的系統思維
- 透過分組挑戰培養問題解決能力與團隊合作能力
- 做為後續進階AI、自主移動機器人與智慧車輛課程之入門體驗
活動對象與名額
- 對象： 大學生（不限系所，但需具備 Python 基礎程式設計能力，若有機器學習/深度學習概念更佳）
- 活動分組方式： 每隊3人，額滿8隊即截止。需自備筆電。
活動資訊
- 活動時間：3/18 (三) 13:30 ~ 16:30
- 地點：七館R70734教室
- 講師：電機工程學系 林柏江老師
報名網址：https://portalx.yzu.edu.tw/PortalSocialVB/FPage/PageActivityDetail.aspx?Menu=Act&ActID=16706
※完整參與活動者將提供服務學習時數3小時。
